ローカルAI向け M.2 NVMe SSD の選び方
対象: GMKtec EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S）などの Strix Halo 系ミニPC
そもそも増設できるのはストレージだけ
この機種のメモリ（LPDDR5X）はオンボード実装で、購入後に増やせません。64GB を買ったら64GBが上限です。 一方 M.2 スロットは2基あり、標準構成では1基に OS 用 SSD が入っているので、 あと1本だけ増設できます。あとから容量を足せる余地はここだけです。
容量の決め方（消えていく順に並べた）
ローカルAIで容量を食うものを実際のサイズで並べると、1TB がすぐ厳しくなる理由が分かります。
| 置くもの | 容量 |
|---|---|
| GPT-oss 120B（Q4_K_M 量子化） | 約 63GB |
| LM Studio のモデル（複数） | 30〜100GB |
| Stable Diffusion のモデル（複数） | 20〜50GB |
| ROCm / Python 環境 | 10〜20GB |
| ComfyUI ＋ カスタムノード | 5〜10GB |
120B クラスを1本置いた時点で 63GB が消えます。ここに画像生成のモデルが積み上がるので、 1TB 増設はすぐ埋まります。用途別の目安は次のとおりです。
| 使い方 | 推奨容量 |
|---|---|
| データドライブを足したいだけ | 1TB |
| LLM ＋ 画像生成を本格的に回す | 2TB |
| 120B 級 ＋ 複数モデル | 2〜4TB |
買う前に確認すること（3つだけ）
- NVMe であること。SATA の M.2 は物理的に挿さっても動きません
- M.2 2280 サイズであること。2230 や 22110 ではありません
- Gen3 と Gen4 のどちらでもよい。モデルの読み込み速度は体験に効きますが、Gen3 でも実用範囲です
製品の候補
以下は実機で使っている構成、および同じ条件（M.2 2280 NVMe）で選べるものです。 リンクは Amazon アソシエイトと楽天アフィリエイトを含みます。 価格は取得後にここに表示されます。
コストパフォーマンス重視
性能重視
取り付けで一番間違えやすいところ
底面のゴム足の下にネジが合計6本ありますが、外すのはカバー側の4本だけです。 本体とカバーの境界線を見て、カバー側にあるネジを外します。本体側の2本には触りません。
保証については、GMKtec の公式マニュアル Chapter 3「Upgrading Your Mini PC」に M.2 SSD の取り付け手順が載っており、増設自体はメーカーが想定した用途です。 ただし M.2 SSD 以外の内部部品を分解した場合や、取り付け時に基板を壊した場合は保証の対象外になり得ます。
取り付けたあとに1つだけ確認する
Windows で認識・フォーマットしたら、TRIM が有効かを見ておきます。
fsutil behavior query DisableDeleteNotifyDisableDeleteNotify = 0 なら有効です。